Курсы по Data Science

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

4,8

23 отзыва

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

4,6

1 отзыв

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике.

Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения. Начнете уверенно себя чувствовать при прохождении технических собеседований в любые IT-компании мира.

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

Освойте основы Data Science за 2 месяца.Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop.

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

Погрузитесь в профессию Data Scientist. Составите портфолио для трудоустройства. Получите индивидуальные сессии с ментором. Курс включает программу помощи в трудоустройстве.

Повышение квалификации.  Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

Начните путь в Data Science уже сейчас

4,6

8 отзывов

Повышение квалификации. Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу? Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.

Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 8 месяцев.

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

4,4

5 отзывов

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

Курс знакомит слушателей с основными понятиями Data Science. Мы рассмотрим базовые алгоритмы (линейная модели, деревья решений, KNN, композиции), разберем подготовку данных (очистка, генерация новых признаков и их отбор). Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Повышение квалификации.  В курсе вы изучите основные подходы к решению практических задач на примере классических алгоритмов и структур данных.

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

→ Освойте продвинутую математику с самых азов→ Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями→ Получите реальный опыт на практических проектах→ Начните работать удаленно

🏆Победитель Stepik Awards 2022 в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

3,8

1 отзыв

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.